Предлагается новый метод автоматической тематической классификации по полноразмерному естественному рубрикатору, могущий быть примененным к сверхкоротким текстам. В основе метода - использование уже принятых классификационных решений, заимствуемых из библиографических записей. Найденные решения уточняются информацией, получаемой от классификационной системы, и генерализируются различными способами. Рассмотрено четыре способа получения классификационного решения, отличающихся числом отказов и долей неверных результатов. Продемонстрирована успешность метода для предметизации заголовков произведений делениями ББК. Рассмотрены проблемы библиографического каталога и классификационной системы, ухудшающие результат. Указаны возможные отрицательные последствия использования автоматической классификации для качества библиографического каталога.
There is proposed the new method of automated subject classification in a full-sized natural rubricator, that can be applied to ultra short texts. The method is based on the use of the adopted classification decisions, borrowed from bibliographic records. The solutions found are specified by the information received from the classification system, and generalized by different ways. There are considered four options for obtaining classification decision, which differ by the number of failures and the proportion of incorrect results. There is demonstrated successful method for subject analysis of titles of works by LBC divisions. There are considered the problems of bibliographic catalogue and classification system, reducing the result. There are presented possible negative consequences of using automated classification for the quality of bibliographic catalog.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.