Управление научной и методической деятельности,заместитель начальника,
Центр по исследованию проблем развития библиотек в информационном обществе,заместитель заведующего
Воздвиженка ул., д. 3/5, Москва, 119019, Россия
кандидат педагогических наук
ORCID 0000-0001-7155-2097; SPIN 5363-1336
Vozdvizhenka Str., Moscow, 119019, Russia
ORCID 0000-0001-7155-2097; SPIN 5363-1336
Статья посвящена исследованию применения моделей цифровой зрелости (ЦЗ) для оценки и управления цифровой трансформацией (ЦТ) библиотек. Отмечено, что модели ЦЗ активно изучаются в академическом сообществе, приведены ссылки на работы отечественных и зарубежных исследователей, внесших вклад в развитие данной области. Цель статьи состоит в анализе структуры и основных характеристик моделей ЦЗ, их классификации и применимости для оценки уровня ЦТ библиотек. Задачи включают обзор существующих подходов к оценке ЦЗ, выявление общих черт и различий между разными моделями, а также определение ключевых параметров, оцениваемых с помощью данных моделей. В работе использован аналитический обзор научной литературы, посвященной моделям ЦЗ, их структуре, принципам работы, а также практике применения. Проведен сравнительный анализ моделей ЦЗ с целью выявления общих черт и различий. Подчеркнута перспективность многоступенчатых моделей, оценивающих как количественные показатели, так и экспертные оценки. Автор выделяет оцениваемые с помощью моделей ЦЗ параметры: наличие четкой цифровой стратегии и ее поддержка руководством, эффективность управления данными, наличие современной IT-инфраструктуры, развитие цифровой культуры персонала, автоматизация процессов. Отмечены также ведущие элементы моделей: ключевые области (домены), критерии оценки и метрики. Приведен пример модели ЦЗ, основанной на «Стандарте качества цифровой трансформации». Модели ЦЗ являются эффективным инструментом для определения приоритетных направлений дальнейшего развития библиотек в цифровой среде. Статья представляет интерес для широкого круга специалистов, заинтересованных в вопросах ЦТ, включая руководителей организаций, IT-специалистов, аналитиков и консультантов. Результаты исследования могут быть использованы для выбора и адаптации наиболее подходящей модели для оценки ЦЗ конкретной библиотеки.
This article explores the application of digital maturity (DM) models for assessing and managing the digital transformation (DT) of libraries. It is noted that DM models are actively studied in the academic community, and references are provided to the works of domestic and international researchers who have contributed to the development of this field. The purpose of this article is to analyze the structure and main characteristics of DM models, their classification, and applicability for assessing the level of DT in libraries. The objectives include an overview of existing approaches to DM assessment, identifying commonalities and divergences between different models, and determining the key parameters assessed using these models. This paper utilizes an analytical review of the scientific literature on DM models, their structure, operating principles, and practical application. A comparative analysis of DM models is conducted to identify commonalities and divergences. It is emphasized the potential of multi-stage models that evaluate both quantitative indicators and expert assessments. The author identifies the parameters assessed using DM models: the presence of a clear digital strategy and its support by management, effective data management, the availability of a modern IT infrastructure, the development of a digital culture among staff, and process automation. Key elements of the models are also highlighted: key areas (domains), evaluation criteria, and metrics. An example of a DM model based on the Digital Transformation Quality Standard is provided. DM models are an effective tool for identifying priority areas for the further development of libraries in the digital environment. This article is of interest to a wide range of specialists interested in DT, including organizational executives, IT specialists, analysts, and consultants. The results of the study can be used to select and adapt the most appropriate model for assessing the DM of a specific library.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.