Измеряя цифровое будущее: модели цифровой зрелости как инструмент развития библиотек

Статья посвящена исследованию применения моделей цифровой зрелости (ЦЗ) для оценки и управления цифровой трансформацией (ЦТ) библиотек. Отмечено, что модели ЦЗ активно изучаются в академическом сообществе, приведены ссылки на работы отечественных и зарубежных исследователей, внесших вклад в развитие данной области. Цель статьи состоит в анализе структуры и основных характеристик моделей ЦЗ, их классификации и применимости для оценки уровня ЦТ библиотек. Задачи включают обзор существующих подходов к оценке ЦЗ, выявление общих черт и различий между разными моделями, а также определение ключевых параметров, оцениваемых с помощью данных моделей. В работе использован аналитический обзор научной литературы, посвященной моделям ЦЗ, их структуре, принципам работы, а также практике применения. Проведен сравнительный анализ моделей ЦЗ с целью выявления общих черт и различий. Подчеркнута перспективность многоступенчатых моделей, оценивающих как количественные показатели, так и экспертные оценки. Автор выделяет оцениваемые с помощью моделей ЦЗ параметры: наличие четкой цифровой стратегии и ее поддержка руководством, эффективность управления данными, наличие современной IT-инфраструктуры, развитие цифровой культуры персонала, автоматизация процессов. Отмечены также ведущие элементы моделей: ключевые области (домены), критерии оценки и метрики. Приведен пример модели ЦЗ, основанной на «Стандарте качества цифровой трансформации». Модели ЦЗ являются эффективным инструментом для определения приоритетных направлений дальнейшего развития библиотек в цифровой среде. Статья представляет интерес для широкого круга специалистов, заинтересованных в вопросах ЦТ, включая руководителей организаций, IT-специалистов, аналитиков и консультантов. Результаты исследования могут быть использованы для выбора и адаптации наиболее подходящей модели для оценки ЦЗ конкретной библиотеки.

1. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года : Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 // Собрание законодательства Российской Федерации. 2024. № 20, ст. 2584.

2. Каптерев А.И., Тикунова И.П. Отражение библиотечной проблематики в региональных стратегиях цифровой трансформации субъектов РФ // Научные и технические библиотеки. 2025. № 3. С. 161—180. DOI: 10.33186/1027-3689-2025-3-161-180.

3. Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием : утверждены Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации 12 января 2024 г. // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации : офиц. сайт. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/140020231228obnovlennyiemetodicheskierekomendatsiiv12sokraschennyie-1.pdf (дата обращения: 15.01.2026).

4. Teichert R. Digital Transformation Maturity: A Systematic Review of Literature // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. 2019. Vol. 67, № 6. P. 1673—1687. DOI: 10.11118/actaun201967061673.

5. Мусина Д.Р., Ганиева М.Р. Цифровая зрелость отрасли и предприятия: понятие и методы оценки // Human Progress. 2024. Т. 10, № 4. С. 1—13. DOI: 10.46320/2073-4506-2024-4a-22.

6. Табачук Н.П. Информационная компетенция, вычислительное мышление, цифровая зрелость / Тихоокеанский государственный университет. Хабаровск, 2023. 117 с.

7. Rossmann A. Digital Maturity: Conceptualization and Measurement Model // 39th International Conference on Information Systems (ICIS 2018) : Bridging the Internet of People, Data, and Things, San Francisco, California, USA, 13—16 December 2018. San Francisco, 2018. P. 1633—1641.

8. Асланова И.В., Куличкина А.И. Исследование и оценка цифровой зрелости организации // Кластеризация цифровой экономики: теория и практика. Санкт-Петербург, 2020. С. 602—626. DOI: 10.18720/IEP/2020.6/24.

9. Kane G.C. Digital Maturity, Not Digital Transformation // MIT Sloan Management Review. 2017. Vol. 1, № 1. Р. 1—15.

10. Кириллина Ю.В. Цифровая трансформация и цифровая зрелость организации // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. № 7-3 (63). С. 72—80.

11. Кузин Д.В. Проблемы цифровой зрелости в современном бизнесе // Мир новой экономики. 2019. Т. 13, № 3. С. 89—99. DOI: 10.26794/2220-6469-2019-13-3-89-99.

12. Полякова Т.А., Минбалеев А.В. Понятие и правовая природа «цифровой зрелости» // Государство и право. 2021. № 9. С. 107—116. DOI: 10.31857/S102694520016732-6.

13. Алимжанов А.К. К вопросу об определении категории «цифровая зрелость» в эпоху цифровой трансформации энергетической области и её влияние на финансовые показатели // Russian Economic Bulletin. 2024. Т. 7, № 3. С. 324—329. DOI: 10.58224/2658-5286-2024-7-3-324-329.

14. Thordsen T., Bick M. A Decade of Digital Maturity Models: Much Ado About Nothing? // Information Systems and e-Business Management. 2023. Vol. 21, № 4. P. 947—976. DOI: 10.1007/s10257-023-00656-w.

15. Абрамов В.И., Борзов А.В., Семенков К.Ю. Теоретико-методологический анализ моделей цифровой зрелости для российских компаний // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 4 (50). С. 42—51. DOI: 10.6060/ivecofin.2021504.566.

16. Балахонова И.В. Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия : монография / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет. Пенза, 2021. 274 с.

17. Коршунов А.А., Ложкина С.Л. Методология оценки цифровой зрелости компании // Управление и экономика народного хозяйства России : сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 19—20 февраля 2025 г. Пенза, 2025. С. 217—224.

18. Шипкова О.Т., Школьник К.С. Формирование методики оценки цифровой зрелости корпорации на основе открытых данных // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 8А. С. 356—367. DOI: 10.34670/AR.2023.93.77.033.

19. Carrijo P., Alturas B., Pedrosa I. Similarities and Differences Between Digital Transformation Maturity Models: A Literature Review // Intelligent Systems in Digital Transformation : Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 549. P. 33—52. DOI: 10.1007/978-3-031-16598-6_2.

20. Langer B. Understanding Data & Analytics Maturity: A Systematic Review of Maturity Model Composition // Schmalenbach Journal of Business Research. 2025. Vol. 77. P. 205—227. DOI: 10.1007/s41471-024-00205-2.

21. Tubis A.A. Digital Maturity Assessment Model for the Organizational and Process Dimensions // Sustainability. 2023. Vol. 15, № 20, 151122. DOI: 10.3390/su152015122.

22. Каптерев А.И. Управление цифровой трансформацией библиотек: российская специфика : монография / Российская государственная библиотека. Москва : Book-expert, 2023. 267 с.

23. Каптерев А.И. Методика оценки цифровой трансформации библиотек // Библиотековедение. 2023. Т. 72, № 4. С. 295—309. DOI: 10.25281/0869-608X-2023-72-4-295-309.

24. Варнавский А.В., Волкова Е.С., Бурякова А.О., Климова Е.А. Модель оценки цифрового лидерства организации // Вестник университета. 2020. № 4. С. 23—32. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-4-23-32.

25. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. The Nine Elements of Digital Transformation // MIT Sloan Management Review. 2014. Vol. 55, № 3. P. 1—6.

26. Kane G.C., Palmer D., Phillips A.N., Kiron D., Buckley N. Coming of Age Digitally: Learning, Leadership, and Legacy // MIT Sloan Management Review and Deloitte Insights, June 2018. URL: https://thegrowthstrategygroup.com/wp-content/uploads/2019/02/MIT-Deloitte-Coming-of-Age-Digitally.pdf (дата обращения: 15.01.2026).

27. Жильцов Д.А. Использование матрицы Артура Д. Литла в стратегическом маркетинге // Творческое наследие А.С. Посникова и современность. 2016. № 10. С. 320—325.

28. Цифровая трансформация : стандарт качества цифровой трансформации : методика самооценки / Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Роскачество, Цифровая экономика. Москва, 2024. 14 с.

29. Tiwari A., Madalli D.P. Maturity Models in LIS Study and Practice // Library & Information Science Research. 2021. Vol. 43, № 1, 101069. DOI: 10.1016/j.lisr.2020.101069.

30. Marquet A. A Maturity Model for Measuring Digital Transformation of Archives and Libraries // Qualitative and Quantitative Methods in Libraries. 2021. Vol. 10, № 3. P. 269—282.

31. Косолапов М.С. Шкала Лайкерта (Ликерта) // Социологический словарь. Москва, 2015. С. 372—373.

32. Zhang Sh., Yao F., Cheng Ya. An Assessment of Data Analytics-Based Decision Making for Digital Transformation in University Libraries // Archives des Sciences. 2024. Vol. 74, № 2. P. 221—225. DOI: 10.62227/as/74229.

33. Hart S., Amos H. The Library Assessment Capability Maturity Model: A Means of Optimizing How Libraries Measure Effectiveness // Evidence Based Library and Information Practice. 2018. Vol. 13, № 4. P. 31—49. DOI: 10.18438/eblip29471.

34. Libraries Sector Data, Research and Evidence Strategy Maturity Model // Национальная библиотека Новой Зеландии : сайт. june 2022. URL: https://natlib.govt.nz/files/nzlpp/nzlpp-data-research-evidence-maturity-model.pdf (дата обращения: 15.01.2026).

35. Sheikhshoaei F., Naghshineh N., Alidousti S., Nakhoda M. Design of a Digital Library Maturity Model (DLMM) // The Electronic Library. 2018. Vol. 36, № 4. P. 607—619. DOI: 10.1108/EL-05-2017-0114.

36. Keshavarz H., Norouzi Y. A Maturity Model for Digital Information Management in University Libraries: A Design Science Study // International Information and Library Review. 2022. Vol. 54, № 4. P. 299—314. DOI: 10.1080/10572317.2021.2022388.

37. Цифровая трансформация общедоступных библиотек: исследование состояния и прогнозирование развития : отчет о НИР (промежуточный) / Российская государственная библиотека, Центр по исследованию проблем развития библиотек в информационном обществе (ЦИПР) ; рук. А.И. Каптерев. Москва, 2026. 123 с. № ГР 125041605219-4.